Karpathy指出 :“目前的工智智能体实际上并不好用。它们的挥作智能水平不足 ,”
他预估 ,用还更不具备持续学习能力。需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。广义上 ,我们无法要求其达到100%准确)。
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,无法有效操作电脑系统 ,它们记不住用户告知的内容,多模态能力有限,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
据媒体报道,”
如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,方案规划与自主实施的能力 。